乐鱼体育leyu-寄云科技CEO时培昕：数据驱动高端制造数字化转型

    寄云科技CEO时培昕：数据驱动高端制造数字化转型 www.6300.net 2022-05-06中国工程机械信息网

寄云科技CEO时培昕受邀做客2022智能制造与工业互联网系列公益联播第二期“数字化咨询”第四讲，以《数据驱动-高端制造数字化转型》为课题做深切解读。时博士别离从工业数字化转型、高端制造的数字化转型的挑战、高端制造的数字化转型案例分享和寄云NeuSeer工业互联网平台四方面睁开了出色讲授。

1、溯源：工业数字化转型的素质

当前，中国工业正进入转型进级、高质量成长的主要期间。数据已成为将来企业焦点价值与竞争力，是工业数字化转型的焦点出产要素。企业数字化的进程，现实上就是数据价值释放进程，但迈向数字化转型成功之路布满挑战。

时培昕博士指出，工业数字化转型是数字化转型的一个子集，经由过程操纵进步前辈的工业互联网手艺对现有的资产、进程、产物进行改变，实现运营指标的晋升，走向出色运营。

工业数字化转型的要害素质就是运营指标的晋升。出色的运营，是经由过程一系列要害指标的优化，更快、更有用地改良制造运营。其利用场景涵盖装配、加工、猜测性保护、绩效治理、质量治理和可延续成长这一系列的制造环节，乃至延展到财产链的上下流，为工业企业带来可权衡的、显著的效益。

工业数字化转型是通向将来工场的交通东西。将来工场的成熟度尺度，可以经由过程初始化阶段、可治理阶段、明白性阶段、定量化治理阶段、优化阶段等五个成熟度尺度为工业企业对本身的数字化历程供给一个有据可循的科学系统。第一，初始化阶段需要报酬年夜量干涉干与，进程不成猜测且成果不肯定，被动式响应；第二，可治理阶段，需要按照项目来划分进程，一样是被动式响应；第三，明白性阶段，是遵照组织来划分进程，能进行自动式响应；第四，定量化治理阶段，进程可以或许丈量、成果也是能节制的；第五，优化阶段，集中在延续的进程优化。

2、高端制造数字化转型的五年夜挑战

制造业是工业数字化的重心。制造业作为国度经济命根子所系，是立国之本、强国之基，把制造业高质量成长作为主攻标的目的，支持制造资本泛在毗连、弹性供给和高效设置装备摆设，晋升制造业在全球价值链分工的地位，正成为全球新一轮财产变化的主要标的目的。对制造业而言，数字化转型可以或许发生壮大的蝶变效应，是关乎保存和成长的“必修课”，而非“选修课”。

高端制做作为复杂制造业，有着供给链多样化、出产工艺复杂度高和出产装备复杂度高档显著特点，其要求是精准性强、及时性高、矫捷性年夜，可猜测、也可优化。因此，数字化转型、智能化进级是高端制造业必定的成长趋向。

当前，高端制造数字化的转型首要有五年夜挑战：

出产进程数字化水平不高。数据收集不敷周全，缺少出产装备、出产情况的及时数据收集、和出产进程的及时记实、和出产环节之间的跟尾记实等足够的数据支持。

数据离散化水平高，IT和OT分手。面临跨范畴、跨部分的数据优化和阐发，进而实现优化出产指标、库存指标、质量指标的时辰，需要从破费年夜量的时候从分歧的IT和OT 系统中提取响应数据，进行一系列琐碎和尺度化的数据阐发。

贫乏全生命周期的数据治理能力。从研发设计到出产制造，再到客户办事，急需数字化的一个基把全部企业生命周期里的数据串连起来，实现全流程数据治理。

海量数据的收集和处置。跟着数据范围愈来愈重大、数据类型愈来愈丰硕，和数据及时阐发需求愈来愈高，不管指标计较仍是深度阐发，企业若何加快实现数据价值仍然是其面对的极年夜考验。

数据阐发离智能化方针相去甚远。今朝的数据阐发首要以统计和对照为主，贫乏连系范畴常识的诊断、猜测和优化阐发。从海量多样性数据中获得有价值的要害数据，采取人工智能方式进行数据阐发，是晋升智能化程度的将来趋向。

时博士指出：高端制造的数字化转型是基在数据智能的指标优化。即经由过程数据智能实现可量化的出产、经营和资产机能指标优化。操纵工业互联网把分歧的IT和OT数据充实融会，在数据平台上构建起来一系列指标优化的能力。这个指标不但包括底层装备的靠得住性指标，oee指标等，还要包罗出产进程中的产能、质量效力，和企业的经营指标。 所有指标的优化都基在对分歧范畴、分歧部分、分歧环节的数据集成和阐发，进而来到达上述提到高端制造精准性强、及时性高、矫捷性年夜，可猜测、可优化的要求。

3、高端制造数字化转型有路可循

经由过程近几年工业数字化利用实践和思虑，寄云科技已逐步看到高端制造数字化转型的标的目的和出力点。

以高端制造中极其复杂且周详的半导体行业为例，面临半导体系体例造的要害出产步调上千个、每道工序的工艺参数多达数千个、每道工序良率要求99.99%以上等显著特点，若何有用对海量多样性数据的阐发处置，和更好节制出产进程与品质成为庞大挑战。

时博士指出，针对近似半导体的这类复杂性高端制造行业的数字化转型，构建以信息手艺和主动化手艺来构建IT和OT 高度融会的半导体智能化利用相当主要。即从装备真个海量、多样性数据中获得到要害的、可用的数据，经由过程年夜数据、物联网和人工智能的数据阐发，构建一系列半导体行业的智能利用，晋升装备治理能力、靠得住性、帮忙及时猜测出产质量、加快配方优化效力和供给尺度通讯和节制能力。

基在NeuSeer工业互联网平台产物，寄云科技为半导体设备企业供给从数据收集、数据治理、数据阐发和数据可视化的全流程一体化数据办事能力。在此根本上构成了装备状况治理，装备监控，装备告警、配方治理，制程治理，制程阐发等利用，并可进一步供给质量阐发、配方参数优化，虚拟量测和猜测性保护等扩大智能利用，以有用实现企业对出产全局可追溯、可评价和数字化经营决议计划，增强装备智能管控可视化治理，晋升综合良品率，和削减装备非故障停机和智能调剂管控。

智能利用：设备智能管控

基在寄云工业物联网平台和工业年夜数据平台，为多种半导体设备供给装备状况治理，装备监控，装备告警，配方治理，制程治理，制程阐发等利用，帮忙实现了3000点/秒/机台海量数据的写入和查询，要害工艺指标的及时监测，多台装备的集群治理，和故障检测与分类、要害输出指标的不变性节制等。

智能利用：猜测性保护 PdM

基在FDC输出数据，良率数据和量测数据，操纵MVA手艺开辟猜测模子，按照猜测故障产生时候，取得估量的故障产生时候(MTTF)规模和猜测的可托度。提早做出应对打算，削减打算外downtime和wafer 毁伤风险。

智能利用：虚拟量测 VM

操纵工艺流程和晶圆状况信息（包罗upstream量测和/或传感器数据）猜测工艺后量测成果。利用人工智能算法对芯片制造工艺参数和量测成果进行建模阐发，包罗厚度、缺点密度/数目、方块电阻、和在线电测试成果等。

智能利用：智能配方优化 ROS

经由过程人工智能算法加速配方开辟速度，削减可变性并拓宽工艺窗口，可用在优化单个腔室和全部装备，按照对成果的猜测主动点窜配方参数或选择节制参数，提高加工机能和出产效力。

是以，针对高端制造企业数字化能力的构建，不能不提到工业互联网平台。寄云科技认为，工业互联网平台作为支持工业企业数字化转型的“新基座”，是数字化转型的标配能力，可以或许起到加快全部数据价值传递进程的感化。

制造企业经由过程工业互联网平台利用，从装备端汇总来自分歧环节的IT/OT数据，经由过程数据收集和集成，数据清洗和治理，数据的同一存储，和数据的阐发和建模，再经由过程快速的利用开辟往来来往构扶植备治理、出产治理、和经营治理三个层面的指标优化能力。这三层经由过程释放数据的价值环环相扣，终究实现企业经营利润的晋升和经营风险的规避。

高端制造行业是寄云科技产物和办事的主疆场。基在数据智能的NeuSeer工业互联网，可以或许有用的帮忙高端制造的客户改良装备靠得住性晋升、质量异常诊断和猜测、产能阐发和猜测、供给链优化、和下降运维本钱等焦点价值和要害指标，构建一系列针对高端制造的进程节制和经营决议计划能力，缔造客户价值。

1、经营指标优化：及时出产决议计划

对多量量的工业品出产，持续出产相当主要，它不但需要年夜量的主动化装备和全流程的进程节制系统，实现多个流程的无人主动化出产，更需要连系装备状况数据的及时阐发，对装备靠得住性、要害部件的利用寿命进行猜测，经由过程优化装备参数和保护策略来避免非打算停机带来的出产中止；同时，还需要经由过程量化的出产效力指标，延续削减主动化进程中的报酬不肯定身分，提高产能和出产效力；

在汽车零配件行业，寄云科技与全球500强企业麦格纳团体部属格特拉克针对出产装备运行效力的优化睁开合作，依托寄云科技NeuSeer工业互联网平台，经由过程收集装备及时状况数据，连系ERP和MES的工艺数据，实现秒级的出产指标的及时计较，构建工艺流程监控、要害指标监控，笼盖装备端、工场层、产线层到团体层等分歧层面的指标，买通MES、ERP等OT/IT系统和利用，终究帮忙客户实现产线所需人员削减，OEE(装备综合效力)晋升9%，MTBF(平均无故障工作时候)增添6%等可量化的可不雅收益。

2、出产指标优化：工艺和质量不变性管控

在电力、化工、有色、医药、半导体等复杂、持续、主动化的制造进程，存在着海量工艺节制点和外部影响身分，为了包管产物品质，需要可以或许经由过程要害工艺参数的及时监控、成果一致性的管控，实现快速、主动化的根因阐发和成果的猜测。

在半导体行业，北方华创装备集群治理系统Advanced Group Controller（AGC）应用寄云工业互联网解决方案平台套件，供给全流程一体化数据办事能力，构成包罗装备状况监控，设置装备摆设治理，制程阐发等功能，实现半导体设备的高机能及时数据收集，并有用实现要害节制指标的异常检测和要害输出指标的在线不变性节制。作为完全自立研发，具有自立常识产权的软件，AGC软件的研发使得北方华创的半导体出产装备具有和国外竞争厂商划一的集群治理软件，进一步晋升了产物的竞争力。

3、装备机能指标优化：装备猜测性保护

高端设备的持续运行需要公道的运维方案，需要经由过程一系列的基在装备及时状况的收集和阐发，对装备确当前状况进行监控，供给智能的故障诊断和健康评估，供给完全的保护调养和基在寿命猜测的备件治理。

在油气行业，某国内陆地石油钻机厂商联袂寄云科技以NeuSeer平台为根本，构建基在装备及时数据实现猜测性维修的完全方案，有用实现装备软性价值的增加点，知足石油持续性出产要求。经由过程各类及时监控、按期的打算性维修和不按期的视情维修，对装备进行有用的保护，实现更精准的故障匹配和故障猜测，实现削减人员出差90人次，增添备件发卖3000万，助力客户向办事型制造企业转型。

智能制造的年夜布景下，推动工业互联网利用是国内制造企业走向高端制造的必由之路。寄云科技将延续阐扬本身手艺优势和“数智”能力，以NeuSeer工业互联网平台为“基座”，聚力解决工业企业的盲点、痛点，为企业提质增效注入新动能，帮忙中国高端制造行业实现全方位的数字化转型，鞭策制造业的可延续高质量成长，实现我国制造强国的计谋方针。